期刊简介

       本刊是1985年国家科委批准由中国药学会主办的向国内外公开发行的全国一级学术刊物,也是我国中文核心期刊之一。它的主要任务是:报道我国临床药理学专业的学术成果;交流临床药理的科学研究、药物评价、药物治疗和教学培训等工作中的经验体会;介绍国内外临床药理专业的最新进展、学术动态;促进国内与国际的学术交流;宣传与药物评价有关的药品管理学与药物治疗学的水平。刊载内容有:1.药物的临床药理学研究论文,内容包括药效学、毒理学、药代动力学、临床试验、药物相互作用、药物代谢研究及药物不良反应监测等;2.临床药理学进展及国内外研究动态综述;3.新药介绍及评价;4.药物治疗学方面的经验及问题;5.临床药理方法学的研究及介绍;6.药物临床研究指导原则等。本刊主要读者对象为临床药理工作者;广大的临床医师、药师、药理学及毒理学工作者、医药院校的师生以及从事药品研究、生产、管理的技术人员和广大医药卫生界的科技管理干部。

      

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  • 杂志名称:中国临床药理学杂志
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国药学会
  • 国际刊号:1001-6821
  • 国内刊号:11-2220/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:期刊收录:CA 化学文摘(美), 万方收录(中), 维普收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 知网收录(中)
中国临床药理学杂志2016年第11期

基于大型药物数据库的药物相互作用预测模型

闵倩;廖俊;陆涛

关键词:药物相互作用, 相似度, 支持向量机, 粒子群算法
摘要:目的 本文旨在建立一种便捷而有效的药物-药物相互作用(DDI)预测模型.方法 从DrugBank、SIDER等数据库获取相关药物数据,计算分子结构相似度、3D药效团相似度、相互作用组相似度、靶点相似度以及药物不良反应相似度.利用以上5种药物相似度,来提取特征属性,再用粒子群优化的支持向量机方法,根据特征属性进行建模,实施分类预测.结果 在交叉验证中,该模型获得了较高的特异度和灵敏度(受试者工作特征曲线的曲线下面积>0.97).独立的外部药物相互作用数据库(Drugs.com)也验证了模型的正确性与合理性.结论 本模型对于药物评价的安全性和有效性具有重要意义.