期刊简介
本刊是1985年国家科委批准由中国药学会主办的向国内外公开发行的全国一级学术刊物，也是我国中文核心期刊之一。它的主要任务是：报道我国临床药理学专业的学术成果;交流临床药理的科学研究、药物评价、药物治疗和教学培训等工作中的经验体会;介绍国内外临床药理专业的最新进展、学术动态;促进国内与国际的学术交流;宣传与药物评价有关的药品管理学与药物治疗学的水平。刊载内容有：1.药物的临床药理学研究论文，内容包括药效学、毒理学、药代动力学、临床试验、药物相互作用、药物代谢研究及药物不良反应监测等;2.临床药理学进展及国内外研究动态综述;3.新药介绍及评价;4.药物治疗学方面的经验及问题;5.临床药理方法学的研究及介绍;6.药物临床研究指导原则等。本刊主要读者对象为临床药理工作者;广大的临床医师、药师、药理学及毒理学工作者、医药院校的师生以及从事药品研究、生产、管理的技术人员和广大医药卫生界的科技管理干部。
如何判断数据分析过程中是否存在数据偏差？
时间：2024-11-28 16:28:49
观察数据分布特征
直方图与密度图：绘制数据的直方图或密度图来直观地查看数据分布。正常情况下，如果数据是从一个稳定的总体中抽样得到，其分布应该相对规则。
箱线图检查异常值比例：箱线图可以展示数据的四分位数范围（IQR）以及异常值（通常定义为小于 Q1 - 1.5IQR 或大于 Q3 + 1.5IQR 的数据点，其中 Q1 是下四分位数，Q3 是上四分位数）。如果箱线图中异常值的比例过高，或者箱线图的箱体（代表中间 50% 的数据）过短或过长，都可能暗示数据存在偏差。
对比统计量与预期值
均值、中位数和众数关系：对于对称分布的数据，均值、中位数和众数应该比较接近。如果这三个统计量之间存在较大差异，可能提示数据存在偏差。
方差和标准差评估离散程度：比较数据的方差和标准差与理论预期或类似研究中的参考值。如果方差或标准差过大或过小，可能表示数据存在问题。
检查数据一致性和逻辑性
变量间逻辑关系验证：根据业务知识和领域常识，检查变量之间的逻辑关系是否合理。
跨数据集一致性检查：如果有多个来源或不同阶段收集的数据，要检查它们之间是否一致。
通过模型诊断工具（如果使用了模型）
回归模型残差分析：在进行回归分析后，检查残差的分布情况。残差应该是随机分布且均值接近零。如果残差呈现出明显的模式，如曲线形状、随着自变量增大而增大或减小的趋势，可能表明数据存在偏差或者模型设定错误。
聚类分析结果评估：在聚类分析后，查看每个聚类内部的数据是否具有一致性，聚类之间是否有明显的差异。如果聚类结果不符合预期的业务逻辑或领域知识，可能是数据偏差导致的。
与外部标准或其他研究对比
行业标准和规范参照：将数据与行业标准、法规要求或公认的最佳实践进行对比。
同类研究数据对比：查阅相关的学术文献或其他权威研究，比较自己的数据与已有研究的数据是否一致。